Perhitungan Peramalan Rata Rata Bergerak

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rol interval, semakin puncak dan lembah diratakan. Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Peramalan Rata-rata Rata-rata. Pengenalan Seperti yang Anda duga, kita melihat beberapa pendekatan paling primitif untuk Peramalan Tapi mudah-mudahan ini setidaknya merupakan pengantar yang berharga untuk beberapa masalah komputasi yang terkait dengan penerapan prakiraan di spreadsheet. Dalam uraian ini, kami akan melanjutkan dengan memulai dari awal dan mulai bekerja dengan perkiraan Moving Average. Rata-rata Prakiraan Rata-rata Semua orang terbiasa dengan pergerakan Rata-rata prakiraan terlepas dari apakah mereka percaya mereka Semua mahasiswa melakukannya sepanjang waktu Pikirkan nilai tes Anda dalam kursus di mana Anda akan menjalani empat tes selama semester Mari anggap Anda mendapat nilai 85 pada tes pertama Anda. Apa yang akan dilakukan Anda memprediksi untuk skor tes kedua Anda. Apa yang menurut Anda akan diprediksi oleh guru Anda untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa mungkin teman Anda akan Dict untuk skor tes Anda berikutnya. Menurut Anda, apa yang diprediksi orang tua Anda untuk skor tes Anda yang berikutnya. Terlepas dari semua pengelupasan yang mungkin Anda lakukan terhadap teman dan orang tua Anda, mereka dan guru Anda sangat mungkin mengharapkan Anda mendapatkan sesuatu di Area dari 85 yang baru saja Anda dapatkan. Nah, sekarang mari kita berasumsi bahwa meskipun promosi diri Anda ke teman Anda, Anda terlalu memperkirakan sendiri dan menganggap Anda bisa belajar lebih sedikit untuk tes kedua dan Anda mendapatkan nilai 73. Sekarang apa Semua yang prihatin dan tidak peduli akan mengantisipasi Anda akan mengikuti ujian ketiga Anda Ada dua pendekatan yang sangat mungkin bagi mereka untuk mengembangkan perkiraan terlepas dari apakah mereka akan membagikannya kepada Anda. Mereka mungkin berkata kepada diri mereka sendiri, Orang ini selalu bertiup. Asap tentang kecerdasannya Dia akan mendapatkan yang lain 73 jika dia beruntung. Mungkin orang tua akan berusaha lebih mendukung dan berkata, Nah, sejauh ini Anda sudah mendapat nilai 85 dan 73, jadi mungkin Anda harus mencari tahu tentang 85 73 2 79 Saya tidak tahu, mungkin jika Anda kurang berpesta dan Tidak akan mengibaskan musang di semua tempat dan jika Anda mulai belajar lebih banyak lagi, Anda bisa mendapatkan skor yang lebih tinggi. Sebagian besar perkiraan ini benar-benar menghasilkan perkiraan rata-rata. Yang pertama hanya menggunakan skor terbaru untuk meramalkan kinerja masa depan Anda. Disebut ramalan rata-rata bergerak menggunakan satu periode data. Yang kedua juga merupakan perkiraan rata-rata bergerak namun menggunakan dua periode data. Mari berasumsi bahwa semua orang yang terhilang dengan pikiran hebat ini telah membuat Anda kesal dan Anda memutuskan untuk melakukan Baik pada tes ketiga untuk alasan Anda sendiri dan untuk menempatkan skor yang lebih tinggi di depan sekutu Anda Anda mengikuti tes dan skor Anda sebenarnya adalah 89 Setiap orang, termasuk Anda sendiri, terkesan. Jadi sekarang Anda memiliki ujian akhir semester yang akan datang. Up dan seperti biasa Anda merasa perlu memandu semua orang untuk membuat ramalan mereka tentang bagaimana Anda akan melakukan tes terakhir. Nah, mudah-mudahan Anda melihat polanya. Sekarang, semoga Anda bisa melihat pola yang menurut Anda paling akurat. E Sementara Kami Bekerja Sekarang kami kembali ke perusahaan pembersih baru kami yang dimulai oleh saudara tirinya yang terasing bernama Whistle While We Work Anda memiliki beberapa data penjualan terakhir yang ditunjukkan oleh bagian berikut dari spreadsheet Kami pertama kali menyajikan data untuk perkiraan rata-rata bergerak tiga periode. Masuknya sel C6 seharusnya. Sekarang Anda bisa menyalin formula sel ini ke sel lain C7 sampai C11. Tidak peduli bagaimana rata-rata bergerak melampaui data historis terbaru namun menggunakan tiga periode paling terakhir yang tersedia untuk setiap prediksi Anda juga harus Perhatikan bahwa kami tidak benar-benar perlu membuat prediksi untuk periode sebelumnya untuk mengembangkan prediksi terbaru kami Ini jelas berbeda dari model pemulusan eksponensial yang saya sertakan prediksi masa lalu karena kami akan menggunakannya di halaman web berikutnya untuk mengukur Prediksi validitas. Sekarang saya ingin menyajikan hasil yang analog untuk ramalan rata-rata bergerak dua periode. Entri untuk sel C5 seharusnya. Sekarang Anda dapat menyalin formula sel ini. Turun ke sel-sel lain C6 melalui C11.Notice bagaimana sekarang hanya dua potongan terbaru dari data historis yang digunakan untuk setiap prediksi. Sekali lagi, saya telah memasukkan prediksi masa lalu untuk tujuan ilustrasi dan untuk penggunaan selanjutnya dalam perkiraan validasi. Beberapa hal lain yang berasal dari Penting untuk diperhatikan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-m, hanya m nilai data terbaru digunakan untuk membuat prediksi Tidak ada hal lain yang diperlukan. Untuk perkiraan rata-rata pergerakan m-periode, saat membuat prediksi sebelumnya, perhatikan bahwa prediksi pertama terjadi Pada periode m 1. Kedua masalah ini akan sangat signifikan saat kita mengembangkan kode kita. Mengembangkan Fungsi Bergerak Rata-rata Sekarang kita perlu mengembangkan kode untuk perkiraan rata-rata bergerak yang dapat digunakan secara lebih fleksibel. Kode berikut Perhatikan bahwa inputnya adalah Untuk jumlah periode yang ingin Anda gunakan dalam ramalan dan deretan nilai historis Anda dapat menyimpannya dalam buku kerja apa pun yang Anda inginkan. Fungsi Bergerak Rata-rata Historis, NumberOfPeriods Sebagai Sin Mendeklarasikan dan menginisialisasi variabel Dim Item Sebagai Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation Sebagai Single Dim HistoricalSize As Integer. Menginisialisasi variabel Counter 1 Accumulation 0. Menentukan ukuran Historical array HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Mengumpulkan jumlah yang sesuai dari nilai yang teramati terakhir yang terbaru. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. Kode ini akan dijelaskan di kelas Anda ingin memposisikan fungsi pada spreadsheet sehingga hasil perhitungan muncul di tempat yang seharusnya Seperti berikut ini. Moving Averages Bagaimana Menggunakannya. Beberapa fungsi utama dari rata-rata bergerak adalah untuk mengidentifikasi tren dan pembalikan mengukur kekuatan momentum aset dan menentukan area potensial dimana suatu aset akan menemukan support atau resistance Pada bagian ini kita Akan menunjukkan bagaimana periode waktu yang berbeda dapat memantau momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat bermanfaat dalam menetapkan stop-losses. Selanjutnya, kita akan membahas beberapa kemampuan dan batasan rata-rata bergerak yang harus dipertimbangkan saat menggunakannya sebagai bagian dari tren perdagangan yang rutin. Mengidentifikasi tren adalah salah satu fungsi utama moving averages, yaitu kita Oleh kebanyakan pedagang yang berusaha membuat tren teman mereka Moving averages adalah indikator lagging yang berarti bahwa mereka tidak memprediksi tren baru, namun mengkonfirmasi tren begitu mereka telah terbentuk Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, saham dianggap berada dalam Uptrend ketika harga di atas rata-rata bergerak dan rata-rata miring ke atas Sebaliknya, trader akan menggunakan harga di bawah rata-rata miring ke bawah untuk mengkonfirmasi tren turun Banyak trader hanya akan mempertimbangkan untuk memegang posisi long dalam aset saat harga diperdagangkan. Di atas rata-rata bergerak Aturan sederhana ini dapat membantu memastikan bahwa tren bekerja pada para pedagang. Banyak pedagang pemula bertanya bagaimana mungkin mengukur momentum dan bagaimana rata-rata bergerak dapat digunakan untuk mengatasi pencapaian tersebut Jawaban yang sederhana adalah dengan membayar di dekat Perhatian terhadap periode waktu yang digunakan dalam menciptakan rata-rata, karena setiap periode waktu dapat memberikan wawasan berharga ke berbagai jenis momentum Secara umum, momentum jangka pendek dapat diukur dengan melihat pergerakan Rata-rata yang berfokus pada periode waktu 20 hari atau kurang. Melihat rata-rata bergerak yang dibuat dengan jangka waktu 20 sampai 100 hari umumnya dianggap sebagai ukuran momentum jangka menengah yang baik. Akhirnya, rata-rata bergerak yang menggunakan 100 hari atau lebih dalam Perhitungannya dapat digunakan sebagai ukuran momentum jangka panjang Akal sehat harus memberi tahu Anda bahwa rata-rata pergerakan 15 hari adalah ukuran momentum jangka pendek yang lebih tepat daripada rata-rata pergerakan 200 hari. Salah satu metode terbaik untuk menentukan Kekuatan dan arah momentum aset adalah menempatkan tiga rata-rata bergerak ke dalam grafik dan kemudian memperhatikan bagaimana mereka menumpuk dalam hubungan satu sama lain Tiga rata-rata bergerak yang umumnya digunakan memiliki kerangka waktu yang bervariasi dalam upaya untuk mewakili Pergerakan harga jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang Pada Gambar 2, momentum ke atas yang kuat terlihat ketika rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang dan dua rata-rata divergen Sebaliknya, bila harga minyak lebih pendek Rata-rata rm berada di bawah rata-rata jangka panjang, momentum berada dalam arah ke bawah. Dukungan Penggunaan umum rata-rata bergerak lainnya adalah dalam menentukan harga potensial yang mendukung. Tidak perlu banyak pengalaman dalam berurusan dengan moving averages untuk memperhatikan bahwa harga jatuh Aset akan sering berhenti dan membalikkan arah pada tingkat yang sama dengan rata-rata yang penting. Misalnya, pada Gambar 3 Anda dapat melihat bahwa rata-rata pergerakan 200 hari dapat menopang harga saham setelah jatuh dari titik tertinggi di dekat 32 Banyak trader akan mengantisipasi kenaikan rata-rata pergerakan utama dan akan menggunakan indikator teknis lainnya sebagai konfirmasi pergerakan yang diharapkan. Bantuan Setelah harga aset turun di bawah tingkat dukungan yang berpengaruh, seperti rata-rata pergerakan 200 hari, itu adalah Tidak jarang melihat rata-rata bertindak sebagai penghalang kuat yang menghalangi investor untuk menekan harga di atas rata-rata. Seperti yang bisa Anda lihat dari grafik di bawah ini, resistance ini sering digunakan oleh trader a. Sebuah tanda untuk mengambil keuntungan atau untuk menutup posisi lama yang ada Banyak penjual pendek juga akan menggunakan rata-rata ini sebagai titik masuk karena harga sering memantul dari resistance dan melanjutkan langkahnya lebih rendah Jika Anda adalah investor yang memegang posisi long dalam Aset yang diperdagangkan di bawah rata-rata pergerakan utama, mungkin Anda berminat untuk menonton level ini dengan ketat karena hal itu dapat sangat mempengaruhi nilai investasi Anda. Kerugian-Kerugian Karakteristik dukungan dan ketahanan moving averages menjadikannya alat yang hebat untuk dikelola. Risiko Kemampuan bergerak rata-rata untuk mengidentifikasi tempat-tempat strategis untuk menetapkan perintah stop-loss memungkinkan pedagang untuk memotong posisi kehilangan sebelum mereka dapat tumbuh lebih besar Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, trader yang memegang posisi long dalam saham dan menetapkan stop - loss order di bawah rata-rata berpengaruh dapat menghemat banyak uang Menggunakan moving averages untuk mengatur stop-loss order adalah kunci strategi trading yang sukses.