Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving rata-rata memperlancar data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada Harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk live Versi. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata bergerak sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu S Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama. 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa Rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga sebelum Empat hari lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average There Adalah tiga langkah untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, Hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Faktanya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Moving average eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan moving average sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian In Kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya pada mov sederhana. Rata rata-rata memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak. Lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Turun Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di bagan untuk bagan versi live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF Dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari itu cocok di suatu tempat antara 10 Dan 100 hari bergerak rata-rata ketika datang ke faktor lag. Simple vs eksponensial Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya memiliki sedikit lag dan Oleh karena itu, lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai. Untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages dan juga rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang terbaik. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari di Merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dari pada penurunan i N SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata bergerak 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan 100 atau lebih periode. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk jangka menengah. Trend Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Id Tarif Entifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah Dari rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang Moving average mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi di Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren Karena mereka terjadi paling baik atau setelah mereka terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Begitu terjadi, MMM terus berlanjut pada 12 berikutnya. Bulan Bergerak rata-rata bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu relatif panjang. Rata bergerak Seperti semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan jangka waktu sistem A sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 - day SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah cross bearish Lebih terjadi ketika rata-rata bergerak pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag di Sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat Rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan 50- Hari EMA garis merah Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di l Makan 1 Oktober, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Tidak bertahan selama 10 hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan Untuk whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD Dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillato R PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari Dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik. Ketika trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat Harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Harga crossover dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan Sinyal One akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartis hanya akan fokus pada sinyal saat Harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam pergerakan yang lebih besar. Uptrend Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas Rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan b Igger uptrend MACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan di atas 50 - day EMA dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapat support mendekati 20 hari pergerakan sederhana. Rata-rata, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance Hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama Muka Begitu tren terbalik dengan double top support br Eak, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat berubah. Digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, Trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang mana Membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving avera Seperti pada kebanyakan alat analisis teknis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to the Chart StockCharts. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat Ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser pergerakan a Verage ke kanan 10 periode. Beberapa rata-rata bergerak dapat disalut plot harga dengan hanya menambahkan garis overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik tombol Segitiga hijau kecil Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Moving Average Convergence Divergence - MACD. BREAKING DOWN Moving Average Convergence Divergence - MACD. Ada tiga metode umum yang digunakan untuk menafsirkan MACD.1 Crossover - Seperti yang ditunjukkan pada tabel di atas, ketika MACD turun di bawah Garis sinyal, ini adalah sinyal bearish, yang mengindikasikan bahwa mungkin sudah saatnya untuk menjual Sebaliknya, ketika MACD naik di atas garis sinyal, indikator tersebut memberikan sinyal bullish, yang menunjukkan bahwa harga aset kemungkinan akan mengalami kenaikan. Momentum Banyak trader menunggu cross dikonfirmasi di atas garis sinyal sebelum masuk ke posisi untuk menghindari mendapatkan palsu atau masuk ke posisi terlalu dini, seperti yang ditunjukkan oleh Panah pertama.2 Divergence - Ketika harga keamanan menyimpang dari MACD Ini menandakan akhir dari tren saat ini.3 Naik dramatis - Ketika MACD meningkat secara dramatis - yaitu, moving average yang lebih pendek menarik diri dari moving average jangka panjang - Ini adalah sinyal bahwa keamanan sudah overbought dan akan segera kembali ke level normal. Trader juga mengamati pergerakan di atas atau di bawah garis nol karena ini menandakan posisi rata-rata jangka pendek relatif terhadap rata-rata jangka panjang. MACD berada di atas nol, rata-rata jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, yang menandakan momentum ke atas Sebaliknya adalah benar ketika MACD di bawah nol Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di atas, garis nol sering bertindak sebagai area Support dan resistance untuk indicator. Apakah anda tertarik untuk menggunakan MACD untuk trading anda Lihat Primer kami Sendiri Pada MACD dan Spotting Trend Reversals Dengan MACD untuk informasi lebih lanjut. Primer On The MACD. Learning untuk berdagang ke arah short - Jangka waktu Tum bisa menjadi tugas yang sulit pada saat terbaik, tapi secara eksponensial lebih sulit ketika seseorang tidak mengetahui alat yang tepat yang dapat membantu Artikel ini akan berfokus pada indikator terpopuler yang digunakan dalam analisis teknis penyimpangan konvergensi moving average MACD Gerald Appel Mengembangkan indikator ini di tahun 1960an, dan walaupun namanya terdengar sangat rumit, sangat mudah untuk dibaca Bacalah terus untuk mengetahui bagaimana Anda dapat mulai mencari cara untuk menggabungkan alat canggih ini ke dalam strategi trading Anda. Pengetahuan Bawah Tanah Popularitas MACD Sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk membantu dengan cepat menemukan momentum jangka pendek yang meningkat. Namun, sebelum kita beralih ke kerja keras MACD, penting untuk benar-benar memahami hubungan antara rata-rata pergerakan jangka pendek dan jangka panjang. Dapat dilihat dari grafik di bawah ini, banyak pedagang akan melihat garis biru rata-rata bergerak jangka pendek untuk menyeberang di atas garis merah rata-rata bergerak jangka panjang dan menggunakan ini untuk memberi sinyal pada Menguatkan momentum ke atas Crossover bullish ini menunjukkan bahwa harga baru-baru ini naik pada tingkat yang lebih cepat daripada sebelumnya, jadi ini adalah tanda pembelian teknis yang umum Sebaliknya, persimpangan rata-rata bergerak jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang digunakan Untuk menggambarkan bahwa harga aset telah bergerak ke bawah pada tingkat yang lebih cepat, dan ini mungkin saat yang tepat untuk menjual. Indikator Perhatikan bagaimana rata-rata bergerak menyimpang satu sama lain pada Gambar 1 karena kekuatan momentum meningkat. MACD dirancang untuk mendapatkan keuntungan dari perbedaan ini dengan menganalisis perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. Secara khusus, nilai untuk moving average jangka panjang dikurangkan dari rata-rata jangka pendek, dan hasilnya diplot ke bagan Periode yang digunakan untuk Menghitung MACD dapat dengan mudah disesuaikan agar sesuai dengan strategi apapun, namun trader biasanya akan bergantung pada pengaturan default periode 12 dan 26 hari. Nilai MACD positif, yang tercipta ketika rata-rata jangka pendeknya adalah Di atas rata-rata jangka panjang, digunakan untuk memberi sinyal kenaikan momentum ke atas Nilai ini juga dapat digunakan untuk menyarankan agar trader menahan diri untuk tidak mengambil posisi pendek sampai sebuah sinyal menunjukkan bahwa itu tepat Di sisi lain, nilai MACD negatif yang negatif menunjukkan bahwa Tren turun semakin kuat, dan ini mungkin bukan waktu terbaik untuk membeli. Sinyal Transmisi Sudah menjadi standar untuk merencanakan rata-rata bergerak terpisah di samping MACD, yang digunakan untuk menciptakan sinyal perubahan momentum yang jelas. Sinyal juga diketahui. Karena garis pemicu dibuat dengan mengambil moving average sembilan periode dari MACD Ini ditemukan diplot di samping indikator pada grafik Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, sinyal transaksi dihasilkan saat garis MACD garis solid melintasi sinyal Garis garis eksponensial sembilan periode eksponensial bergerak garis biru EMA. Tanda beli sinyal bullish dasar terjadi saat garis MACD garis solid melintasi garis sinyal garis putus-putus, dan th E sinyal bearish dasar sell sign dihasilkan saat MACD melintasi di bawah garis sinyal Trader yang mencoba untuk mendapatkan keuntungan dari bullish MACD cross yang terjadi ketika indikator di bawah nol harus sadar bahwa mereka mencoba untuk mendapatkan keuntungan dari perubahan arah momentum, sementara Rata-rata bergerak masih menunjukkan bahwa keamanan bisa mengalami sell-off jangka pendek Crossover bullish ini seringkali dapat memprediksi pembalikan dengan benar dalam tren seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, namun seringkali dianggap lebih berisiko daripada jika MACD berada di atas nol. Sinyal umum lainnya yang diperhatikan oleh banyak pedagang terjadi saat indikator bergerak ke arah yang berlawanan dengan aset, yang dikenal sebagai divergence Konsep ini mengambil studi lebih lanjut dan sering digunakan oleh pedagang berpengalaman. Centerline Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, indikator MACD dihitung dengan mengambil Perbedaan antara rata-rata bergerak jangka pendek EMA 12 hari dan EMA rata-rata bergerak jangka panjang 26 hari Dengan konstruksi ini, nilai MACD Indikator harus sama dengan nol setiap kali dua rata-rata bergerak saling silang. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, sebuah salib melalui garis nol adalah metode yang sangat sederhana yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren dan titik-titik kunci. Ketika momentum sedang dibangun. Keunggulan Pada contoh sebelumnya, berbagai sinyal yang dihasilkan oleh indikator ini mudah ditafsirkan dan dapat digabungkan dengan cepat ke dalam strategi perdagangan jangka pendek. Pada tingkat yang paling dasar, indikator MACD adalah alat yang sangat berguna yang dapat membantu Pedagang memastikan bahwa arah jangka pendek bekerja sesuai keinginan mereka. Kelemahan Tingkat kerugian terbesar dari penggunaan indikator ini untuk menghasilkan sinyal transaksi adalah bahwa seorang trader dapat melakukan whipsaw dalam dan keluar dari posisi beberapa kali sebelum dapat menangkap perubahan momentum yang kuat. Seperti yang dapat Anda lihat di grafik, aspek lagging dari indikator ini dapat menghasilkan beberapa sinyal transaksi selama pergerakan yang berkepanjangan, dan hal ini dapat menyebabkan trader menyadari beberapa un Keuntungan yang mengesankan atau bahkan kerugian kecil selama rally tersebut. Pelaku harus menyadari bahwa efek whipsaw dapat menjadi buruk di pasar tren dan pasar yang terikat, karena pergerakan yang relatif kecil dapat menyebabkan indikator untuk mengubah arah dengan cepat Sejumlah besar sinyal palsu dapat dihasilkan. Dalam sebuah trader yang mengambil banyak kerugian Ketika komisi diperhitungkan dalam persamaan, strategi ini bisa menjadi sangat mahal. Kelemahan MACD lainnya adalah ketidakmampuannya untuk melakukan perbandingan antara sekuritas yang berbeda. Karena MACD adalah nilai dolar antara dua moving averages, pembacaan untuk perbedaan Harga saham memberikan sedikit wawasan saat membandingkan sejumlah aset satu sama lain Dalam upaya untuk memperbaiki masalah ini, banyak analis teknis akan menggunakan persentase harga osilator yang dihitung dengan cara yang sama seperti MACD namun menganalisis perbedaan persentase antara rata-rata bergerak Bukan jumlah dolar. Kesimpulan Indikator MACD adalah alat yang paling populer di technica L analisis, karena memberi pedagang kemampuan untuk dengan cepat dan mudah mengidentifikasi arah tren jangka pendek Sinyal transaksi yang jelas membantu meminimalkan subjektivitas yang terlibat dalam perdagangan, dan persilangan di atas garis sinyal memudahkan pedagang untuk memastikan bahwa mereka melakukan perdagangan. Ke arah momentum Sangat sedikit indikator dalam analisis teknis terbukti lebih dapat diandalkan daripada MACD, dan indikator yang relatif sederhana ini dapat digabungkan dengan cepat ke dalam strategi perdagangan jangka pendek. Sebuah survei yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk Membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat bunga di mana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke tempat penyimpanan lain. Institusi.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat berupa m Easured. An bertindak Kongres U S yang dilalui pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba Biro Perburuhan U S.
No comments:
Post a Comment